Demografisk data

I Master udvikler og vedligeholder vi testværktøjer af høj kvalitet. For at sikre kvaliteten indsamler vi demografiske data, såsom alder og køn, under vurderinger. I denne artikel kan du læse, hvordan vi behandler disse oplysninger, og hvordan det gavner både testtager og testudviklere.

Hvorfor beder vi testtager om at oplyse demografiske data?

Demografiske data indsamles for at sikre retfærdighed og nøjagtighed i vores vurderingsværktøjer. Disse oplysninger hjælper os med at udvikle repræsentative benchmarks af høj kvalitet, som afspejler forskellige grupper – også kaldet normgrupper – og sikrer, at vores tests er valide og anvendelige for en mangfoldig arbejdsstyrke.

Læs artiklen: Sådan vælger du den rette norm

Hvad bruger vi demografisk data til?

Databeskyttelse: Først og fremmest er det vigtigt at understrege, at de data, der indsamles gennem demografiske spørgsmål, aldrig videregives til den rekrutterende virksomhed eller testbrugere. Disse data indsamles udelukkende som anonymiserede "big data" og er kun tilgængelige for og anvendes af Master.

Udvikling af repræsentative normer: Demografiske data gør det muligt for os at skabe normer, der nøjagtigt afspejler forskellige befolkningsgrupper. For eksempel kan vi udvikle lokale normer for forskellige lande samt en international norm baseret på omfattende data, hvilket sikrer, at vores tests er retfærdige og upartiske på tværs af kulturer og regioner. Normer hjælper testbrugere med at sikre, at en persons svar altid sammenlignes med en relevant, repræsentativ gruppe, hvilket reducerer ubevidst diskrimination.

Reducering af bias: Psykometriske tests kan nogle gange indeholde utilsigtede bias. Ved at analysere de indsamlede demografiske data overvåger vi løbende vores tests, og vi kan hurtigt og præcist identificere og rette eventuelle skævheder. Det sikrer retfærdige testresultater for alle kandidater og skaber en mere ligeværdig oplevelse.

Minimering af negativ påvirkning: Vi bruger demografiske data til at overvåge og minimere negativ påvirkning, så ingen grupper stilles dårligere. Ved at forstå, hvordan forskellige demografiske grupper reagerer på vores tests, kan vi justere vores værktøjer og vejlede kunder i at undgå diskrimination og støtte op om retfærdige beslutninger.

Understøttelse af alsidige vurderinger: Demografiske data sikrer, at vores tests er anvendelige til forskellige roller og formål – uanset om det er til medarbejdere eller ledere, salgsroller eller ingeniørstillinger. De demografiske data sikrer, at vores værktøjer er relevante og brugbare, og at deres anvendelighed løbende overvåges og forbedres.

Læs artiklen: Sådan vurderer du kvaliteten på en test - Reliabilitet

Potentielle risici ved at stoppe indsamlingen af demografiske data

Uden demografiske data ville vores evne til at sikre retfærdighed og nøjagtighed i vores vurderinger være væsentligt forringet.

Hvis vi stopper med at indsamle disse data, risikerer vi, at vores testnormer i højere grad baseres på data fra en bestemt demografisk gruppe. Det kan føre til normer, der ikke nøjagtigt afspejler den bredere befolkning, hvilket kan give visse grupper urimelige fordele eller ulemper. For eksempel, hvis en testnorm primært er baseret på yngre personer, kan det betyde, at ældre kandidater – med andre erfaringer og perspektiver – vurderes uretfærdigt. Vi sikrer, at dette ikke sker, ved at analysere de demografiske data og vurdere, hvordan testtager fordeling ser ud i praksis. Hvis der er skævheder i dataene, kan vi kompensere ved at tillægge underrepræsenterede grupper større vægt. Dette er kun muligt, fordi vi har adgang til demografiske data fra en stor gruppe mennesker.

En anden risiko ved ikke at have adgang til demografiske data er, at vores tests utilsigtet kan komme til at favorisere bestemte grupper, hvilket kan føre til uretfærdige fordele eller ulemper. Validiteten af vores tests afhænger af deres evne til præcist at måle de egenskaber, de er designet til at vurdere. Uden demografiske data ville vi ikke kunne sikre, at vores tests er valide på tværs af forskellige grupper. For eksempel, hvis en test er designet til at måle kognitive evner, men kun er valideret på én aldersgruppe, kan den give misvisende resultater for andre aldersgrupper. Det kan føre til ugyldige testresultater og uretfærdige rekrutteringsbeslutninger. Derfor er indsamling af demografiske data afgørende for at sikre, at vores vurderinger forbliver relevante, valide og upartiske for alle.

Læs artiklen: Sådan vurderer du kvaliteten på en test - Validitet

Tryghed og gennemsigtighed

Vi vil gerne forsikre dig om, at vi kun beder om oplysninger, der er relevante for udviklingen og vedligeholdelsen af vores tests. Alle demografiske data anonymiseres for at beskytte dit privatliv og anvendes udelukkende til at udvikle og forbedre vores værktøjer.

Hos Master Danmark arbejder vi for at gøre rekrutteringsprocesser så retfærdige som muligt. Gennem gennemsigtighed og fairness sikrer vi, at vores værktøjer både gavner enkeltpersoner og organisationer.

Kontakt os

Har du spørgsmål, brug for mere information, eller ønsker du at lære mere om, hvordan vi sikrer retfærdig rekruttering med datadrevne værktøjer, er du meget velkommen til at kontakte os. Vi er her for at hjælpe og sikre, at vores processer er så retfærdige og gennemsigtige som muligt.

Book infomøde